以序列高分辨率卫星影像为核心数据源,利用AI智能识别技术对耕地利用变化图斑提取和分析,并与永久基本农田矢量数据进行套合分析,输出监测成果,分析变化原因,有效辅助违规改变耕地用途、“荒田”、“毁田”、“占田”等违规占用永久基本农田等行为的监管和治理。利用卫星遥感对植被的波谱特征进行解译,获取农作物分类信息,构建粮食作物(水稻、大豆、小麦、玉米等)、非粮食作物(棉、油、糖、蔬菜等)监测模型,利用面向对象/像元方法提取粮食、非粮分布。
监测方式
卫星星源:GF-1、GF-2、JL-1等
数据类型:优于1m(含1m)、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据
监测周期:季度/半年/一年,可按需定制
非农化监管系统是用于监测和管理土地非农化现象的信息化系统。主要特点和功能包括:
数据采集与整合
收集多源数据,如卫星遥感影像、航空摄影图像、土地利用现状数据、土地规划数据等。
整合相关部门的业务数据,如自然资源部门、农业农村部门、住建部门等。
实时监测
利用遥感技术和地理信息系统,对土地进行定期或实时的监测,及时发现土地非农化的迹象。
智能分析与识别
运用图像识别、机器学习等技术,自动识别和判断土地用途的变化是否属于非农化范畴。
预警机制
设定预警指标和阈值,当监测到可能的非农化行为时,及时发出预警信息。
案件管理
对发现的非农化案件进行登记、立案、调查、处理和跟踪,形成完整的案件管理流程。
执法监督
监督执法部门的执法行为和处理进度,确保非农化问题得到有效解决。
数据分析与报告
对监测数据和处理结果进行统计分析,生成各类报表和报告,为决策提供依据。
例如,某地区的非农化监管系统通过卫星遥感影像发现一块原本用于耕地的土地正在进行工业建设,系统立即发出预警。相关部门接到预警后进行实地调查,确认属于非法非农化行为,随即立案处理,并通过系统跟踪处理进度,最终恢复了土地的农业用途。
再如,另一个地区的非农化监管系统通过整合土地规划数据和土地利用现状数据,发现一些农村集体建设用地超出了规划范围,系统自动将这些情况纳入案件管理,并督促相关部门进行整改。非农化监管系统有助于加强土地资源管理,保护耕地,保障国家粮食安全和生态安全。