遥感农作物识别是利用遥感技术对农作物进行分类和区分的方法。具有以下显著优点：

1. 大面积监测：能够在短时间内获取大范围的农作物信息，克服了传统地面调查方法的局限性。

2. 时效性高：可以快速获取最新的农作物分布和生长状况，便于及时做出决策。

3. 非破坏性：不影响农作物的正常生长，避免了对农田的干扰。

常用的遥感农作物识别方法包括：

1. 光谱特征分析：不同农作物在不同波段的光谱反射率存在差异，通过分析这些差异来区分农作物类型。

2. 时间序列分析：由于农作物在不同生长阶段具有不同的光谱特征，通过对同一地区不同时间的遥感数据进行分析，能够更准确地识别农作物。

3. 纹理和形状特征分析：结合农作物在图像中的纹理和形状特点进行识别。

例如，在一片广阔的农田中，通过高分辨率遥感影像的光谱分析，可以区分出水稻和小麦的种植区域。又比如，利用多时相的遥感数据，根据玉米在生长过程中的光谱变化，能够确定其种植范围和生长阶段。

遥感农作物识别在农业资源管理、农作物估产、农业保险、农田规划等方面都发挥着重要作用。它可以帮助政府和农业部门更好地制定农业政策、优化资源配置，也能为农业企业和农民提供精准的农业生产信息，提高农业生产效率和经济效益。