通过多期高分辨率遥感影像数据处理，自动化分类和解译，以及叠加对比分析，动态监测高标准农田建设过程，并通过变化图斑与规划图/竣工图的套合对比分析，生成监测分析报告，实现对高标准农田建设工程的完成情况进行动态监测，提升高标准农田建设综合监管效能。

监测方式

卫星星源：GF-1、GF-2、JL-1、LANDSAT系列、Sentinel-2等
数据类型：优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据
监测周期：半年/一年，可按需定制

农田地块识别系统是一种利用相关技术手段对农田地块进行识别和分析的系统，它可以实现对农田的精准监测和管理。

例如，一些基于卫星遥感技术的农田地块识别系统，能够通过卫星获取农田的图像数据，然后利用图像分析和处理算法，识别出农田地块的大小、形状、位置等信息，甚至可以区分不同的作物种类，预测产量产值，从而为农业生产、管理和决策提供重要依据。

还有一些利用深度学习算法的农田地头自动识别系统，通过获取带有农田作业环境类别标签的农田地头图像样本进行训练，得到地头识别网络模型。该模型可以对输入的农田地头图像进行分析，识别出无作物农田、有作物农田、绿色植被地头、黄色植被地头、裸露土壤地头以及人工设施地头等不同的农田作业环境类别，从而为智能农业机械的地头环境自主感知提供技术支持。

具体来说，这类系统在获取农田地头图像后，可能会进行一些预处理操作，如裁剪、缩放等，使其符合模型的输入要求。然后将处理后的图像输入到地头识别网络模型中，模型会根据学习到的特征和模式，输出对应的农田作业环境类别。

此外，像大地量子时空数据平台等也具备农田地块识别功能，可精确识别单一地块的作物种类、种植面积等核保相关信息，支持按照用户自定义地块范围进行监测和数据查询，还能以地块为对象，灵活增减业务属性和农业信息，且地块更新频率最高可达月度，同时支持对接用户已有业务终端（含移动终端）。

这些农田地块识别系统在农业生产中具有广泛的应用价值，包括但不限于：

农业信贷：金融机构可以根据农田地块的相关信息，更准确地评估农户的信贷风险，为其提供更合理的信贷额度。

农业保险：帮助保险公司确定承保标的的面积、位置、数量等关键信息，科学合理地核定损失，确保农险工作顺利进行。

农田管理：让管理者更好地了解农田的分布、作物种植情况等，以便进行更有效的规划和管理，如合理安排种植计划、监测作物生长状况、优化资源配置等。

耕地保护：有助于排查识别长期闲置撂荒耕地，强化高标准农田用途监测，确保高标准农田高质高效建设。