农作物长势遥感监测是利用遥感技术对农作物的生长状况进行动态、实时和大范围的监测与评估。

通过获取高分辨率的遥感影像数据，利用农作物及其背景地物反射或发射的电磁波，构造出与农作物生长情况密切相关的指标，包括叶面积指数、植被覆盖度、生物量、生物学特征等以反映作物的生长发育状况，实现对农作物长势的连续监测，能够准确地评估农作物长势，为农业生产管理和决策提供科学依据。

监测方式

卫星星源：GF-1、GF-2、Planet 、LANDSAT系列、MODIS、Sentinel-2等

数据类型：中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：根据不同作物生长周期可灵活定制

其主要特点包括：

1. 大面积同步观测：能够在短时间内获取大面积农田的信息，反映整体的农作物长势情况。

2. 多波段信息获取：利用不同波段的遥感数据，获取农作物在生理、形态等方面的特征。

3. 高频次观测：可以定期或不定期地进行监测，及时捕捉农作物长势的变化。

常用的监测方法和指标有：

1. 植被指数法

如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等，通过计算这些指数来反映农作物的生长状况和覆盖度。

2. 叶面积指数（LAI）估算

基于遥感数据反演叶面积指数，LAI 与农作物的光合作用和生物量密切相关。

3. 生物量估算

利用遥感数据结合模型估算农作物的生物量，反映其生长的旺盛程度。

4. 光谱特征分析

分析农作物在不同波段的反射、吸收特征，判断其健康状况和生长阶段。

例如：

在某个小麦种植区，通过连续的遥感监测发现，某块农田的 NDVI 值在一段时间内持续低于周边农田，可能表明这块地的小麦长势不佳，需要进一步调查原因，如是否缺水、缺肥或遭受病虫害。

又如：

通过遥感监测到某片玉米地的叶面积指数在生长关键期增长缓慢，提示可能需要采取相应的管理措施，如增加灌溉或施肥。

农作物长势遥感监测在农业生产中具有重要意义，它可以帮助农民及时调整管理措施，提高农作物产量和质量；为农业部门提供宏观的决策依据，优化资源配置；也有助于农业保险的定损评估和灾害预警等工作。